Analisi, guide e riflessioni sul football data science. Capire i numeri per capire il calcio.
Il modello Expected Goals ha rivoluzionato l'analisi calcistica. Spieghiamo come funziona, perché è superiore al semplice conteggio dei gol e come usarlo nelle analisi pre-partita.
Leggi l'articolo →Le squadre con meno di 72 ore di recupero tra una gara e l'altra mostrano un calo medio del 12% nei km percorsi ad alta intensità. Analisi dei dati delle ultime 3 stagioni di Serie A e Premier League.
Leggi l'articolo →xG, PPDA, progressive passes, field tilt: un glossario pratico per orientarsi nel mondo del football analytics e iniziare ad usare i dati nelle proprie analisi quotidiane.
Leggi l'articolo →Una guida pratica per impostare la dashboard, filtrare campionati e leggere i dati chiave senza perdere tempo nelle analisi pre-match.
Leggi l'articolo →Un processo operativo semplice per passare da dati grezzi a decisione finale usando xG, forma recente, calendario e metriche di performance.
Leggi l'articolo →Come interpretare variazioni di ritmo, pressione e chance create durante il match per ottenere un quadro piu chiaro dell'andamento reale della partita.
Leggi l'articolo →